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Tendencias tecnológicas para las empresas en 2017

Las predicciones tecnológicas anuales de futuro que hacen medios de comunicación, consultoras, grandes empresas y operadoras tecnológicas,  suelen tener como punto de partida y referencia obligatoria, las predicciones de tecnologías y estratégicas  que realiza, anualmente, la consultora Gartner con ocasión de su Symposium/ITxpo que suele celebrar a finales de octubre en  Orlando, Florida y que luego va presentando a lo largo del mundo en los siguientes meses. Las predicciones de Gartner son el referente obligado en las que se suelen apoyar (o coincidir directamente) muchas otras predicciones y, la experiencia demuestra que se suelen cumplir en su gran mayoría.

En este post analizaremos primero, por tanto, las «predicciones de tecnología 2017 de Gartner», para luego hacer una síntesis de las restantes predicciones de medios de comunicación de gran difusión.

10 TENDENCIAS TECNOLÓGICAS ESTRATÉGICAS 2017 DE GARTNER

Gartner predice como sintesis fundamental que 2017 será el año de la «inteligencia en todas partes». Las 10 tendencias a tener presente en 2017 son:

  • Inteligencia Artificial Aplicada y Aprendizaje Automático Avanzado (Machine Learning) en la mayoría de dispositivos físicos, robots, vehículos autónomos, drones… donde se insertaran aplicaciones como asistentes virtuales y
  • Aplicaciones inteligentes. «Durante los próximos 10 años, casi todas las aplicaciones y servicios incorporarán un cierto nivel de Inteligencia Artificial y darán como resultado aplicaciones inteligentes que permitirán hacer tareas más especializadas como ventas o servicio al cliente».
  • Realidad Virtual y Realidad Aumentada. La fusión de ambas realidades en una realidad híbrida, realidad fusionada o capturada.
  • Gemelos digitales (digital twins). Un modelo de software de un objeto físico o sistema que se basa en los datos de sensores para responder a los cambios, mejorar las operaciones y añadir valor. Éstos ‘gemelos’ están compuestos de metadatos, datos de eventos y de análisis. Es un modelo muy pensado para la Industria 4.0 y la fabricación inteligente.
  • Tecnologías blockchain. Actualmente es una de las tecnologías disruptivas que están llamadas a revolucionar la industria y el concepto actual de economía, especialmente en la banca y aplicaciones financieras, aunque según Gartner se podrían aplicar a industrias tales como la distribución de la música y la verificación de identidad.
  • Sistemas conversacionales. Los dispositivos -sobre todo móviles- vendrán incorporados con sistemas de conversación y la voz tendrá prioridad sobre la escritura [léase el informe exclusivo “Technology Quartely” sobre la computación de voz de la revista The Economist].
  • Redes (mallas) de aplicaciones y arquitectura de servicios. Las aplicaciones móviles, aplicaciones web, de escritorio o del Internet de las Cosas se unen para crear una arquitectura de servicios que los usuarios ven como una app y permitirá soluciones más optimizadas para ordenadores, teléfonos inteligentes y otros criterios de valoración como una experiencia continua ya que los usuarios se mueven a través de diferentes canales
  • Plataformas tecnológicas digitales. Los sistemas de información, experiencias de cliente, análisis e inteligencia, IoT constituyen elementos básicos para cualquier empresa moderna. Estas plataformas son un habilitador crítico para cualquier negocio digital.
  • Arquitectura de seguridad adaptativa. La evolución de las redes digitales inteligentes y plataformas de tecnologías digitales exigen que la seguridad sea fluida y adaptativa. La seguridad en entornos de internet de las cosas es un gran reto y ha de asumirse en las estrategias de ciberseguridad.

TENDENCIAS TECNOLÓGICAS DE IMPACTO EN 2017

Las tendencias disruptivas en 2017 se sustentarán prioritariamente en los grandes pilares tecnológicos que comenzaron en los últimos años: Cloud Computing, Internet de las Cosas, Big Data, Ciberseguridad, Inteligencia Artificial y Robótica. Existe gran unanimidad en considerar que el aprendizaje automático (machine learning) y sobre todo el aprendizaje profundo (deep learning) apoyados en algoritmos y en el uso de los datos que las empresas alojarán en la nube permitirán la llegada de la inteligencia artificial y de la robótica (especialmente robots colaborativos -cobots-, bots y asistentes virtuales) a todo tipo de organizaciones y empresas e industrias de todos los sectores, y de manera sustancial a las empresas pymes.

A las tecnologías y tendencias disruptivas anteriores, será preciso añadir el impacto de: la Realidad Virtual y Aumentada, Coches conectados, Impresión 3D -fabricación aditiva-, Drones, las citadas tecnologías asociadas a blockchain. Desde el punto de vista de negocio será preciso considerar las tendencias de pagos por móvil [Facebook figura desde el 30 de diciembre de 2016 en el Registro Oficial de entidades del Banco de España  y puede operar como entidad de dinero electrónico], el comercio social (social commerce), la experiencia de cliente y la publicidad programática.